 |
|
|
Riset Pemasaran berperan dalam identifikasi kebutuhan dan keinginan konsumen, yang merupakan dasar penyusunan strategi dan taktik pemasaran. Oleh karena pengolahan data riset pemasaran terkait erat dengan penggunaan berbagai metode statistik, pada pelatihan ini akan digunakan aplikasi SPSS sebagai program statistik komputer untuk mengolah data hasil riset di lapangan.
Setiap topik akan disetai dengan contoh kasus yang akan dibahas mulai dari cara memasukkan data suatu kasus statistik ke dalam SPSS, bagaimana cara SPSS mengolahnya dengan prosedur statisitik tertentu, serta menafsir hasil output SPSS. |
|
| |
|
| |
Course Schedule
Duration: 3 days.
To view the schedule for this class, click here.
Course Outline
BAGIAN 1 : SPSS Fundamentals
• Introduction • Reading Raw • Crostab dan Recode • Using Compute to Recode New Variables • Conditional Coumputes : IF Computes • Selecting and Sampling Cases
BAGIAN 2 : Analisis Kasus
• Statistik Deskriptif
• Kasus 1 : Menganalisis data karyawan berdasarkan atribut Gaji dan Usia menggunakan tool Descriptive
• Kasus 2 : Menganalisis data karyawan berdasarkan atribut Usia, Pengalaman Kerja dan Tingkat Pendidikan menggunakan tool Frequencies
• Kasus 3 : Menganalisis data Pengalaman Kerja karyawan berdasarkan atribut Bidang Kerja menggunakan tool Explore
• Kasus 4 : Membuat Grafik data karyawan berdasarkan atribut-atribut seperti Usia, Pendidikan, Bidang Kerja, Gender menggunakan tool Bar Chart , Histogram , Scatterplot dan Pie Chart
• Statistik Inferensia
• Kasus 1 : Menganalisis perbedaan prestasi Penjualan Barang berdasarkan Tingkat Pendidikan salesman menggunakan metode Independent Sample T-Test
• Kasus 2 : Menganalisis pengaruh perubahan kemasan produk terhadap penjualan barang menggunakan metode Paired Sample T-Test
• Kasus 3 : Menganalisis perbedaan rata-rata penjualan barang dari beberapa daerah penjualan menggunakan metode Anova
• Kasus 4 : Menganalisis pengaruh faktor Jenis/Merek Barang dan Daerah Penjualan terhadap Besar Penjualan barang menggunakan metode GLM Univariate
• Kasus 5 : Menganalisis pengaruh Daerah Penjualan barang terhadap Persepsi konsumen dan Besar Penjualan barang di setiap daerah penjualan menggunan metode GLM Multivariate
• Statistik Multivariate
• Kasus 1 :
- • Menganalisis korelasi antara Gaji, Usia dan Pengalaman Kerja karyawan
- • Menganalisis korelasi antara penjualan produk A, produk B dan produk C
- • Menganalisis korelasi antara Prestasi Kerja, IQ dan Loyalitas karyawan
• Kasus 2 : Menganalisis kebiasaan pembeli di sebuah Departement Store. Tool yang akan digunakan adalah Discriminant Analysis
• Kasus 3 : Menganalisis data nasabah sebuah Bank untuk mengetahui target market dengan cara melakukan segmentasi terhadap nasabah yang ada untuk saat ini. Tool yang akan digunakan adalah Cluster Analysis
• Kasus 4 : Menganalisis preferensi konsumen terhadap sebuah produk Sabun berdasarkan atribut-atribut produk tersebut. Tool yang akan digunakan adalah Conjoint Analysis
• Kasus 5 : Menganalisis positioning perusahaan dalam benak konsumen dibandingkan dengan para pesaingnya. Tool yang akan digunakan adalah Multi Dimensional Scalling dan Correspondence Analysis
|
| |
| |
